(安徽大学集成电路学院合肥 230601)摘要：随着对太空的探索的深入，人们发现应用于航天领域的静态随机存取存储器(SRAM)易受到高能粒子轰击发生电节点翻转(SEU)和多节点翻转(SEMNU)。该文为解决SRAM的单粒子翻转问题提出一种16TSRAM单元可以用于SRAM的抗翻转应用，该单元包含3个敏感节点，使用金属氧化物半导体(MOS)管堆叠结构，较大提高了单元的稳定性。在65 ...

(江南大学机械工程学院无锡 214122)(江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室无锡 214122)摘要：针对目前骨架行为识别方法忽视骨架关节点多尺度依赖关系和无法合理利用卷积核进行时间建模的问题，该文提出了一种可选择多尺度图卷积网络(SMS-GCN)的行为识别模型。首先，介绍了人体骨架图的构建原理和通道拓扑细化图卷积网络的结构；其次，构建成对关节邻接矩阵和多关节...

基于一致性生成对抗的遥感多时相建筑物变化检测数据对生成技术

①(北京跟踪与通信技术研究所北京 100094)②(中国科学院空天信息创新研究院北京 100094)摘要：虽然目前可以获取海量的多时相遥感数据，但是由于建筑物变化时间周期过长，难以获取充足的建筑物变化数据对来支撑数据驱动的深度学习变化检测模型构建，呈现多时相遥感建筑物变化检测处理精度差的问题。因此，为提升变化检测算法模型处理性能，该文从建筑物变化检测训练数据对生成开展研究...

一种基于时空频多维特征的短时窗口脑电听觉注意解码网络

(兰州交通大学电子与信息工程学院兰州 730000)摘要：在鸡尾酒会场景中，听力正常的人有能力选择性地注意特定的说话者语音，但听力障碍者在这种场景中面临困难。听觉注意力解码(AAD)的目的是通过分析听者的脑电信号(EEG)响应特征来推断听者关注的是哪个说话者。现有的AAD模型只考虑脑电信号的时域或频域单个特征或二者的组合(如时频特征)，而忽略了时-空-频域特征之间的互补性，这在一定程度上限制了...

非平稳异常噪声条件下的扩展目标跟踪方法

①(兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州 730050)②(西安交通大学自动化科学与工程学院西安 710049)摘要：针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题，该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先，将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布，以表征非平稳厚尾噪声，并通过引入伯努利随机变量，将目标的运动状态和量测似然函数建模为分层高斯形式。其次，...

基于改进U型网络的火焰光场图像降噪及温度场重建

①(中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州 310018)②(中国计量大学计量测试工程学院杭州 310018)摘要：火焰光场图像在形成过程中夹杂的辐射噪声和成像噪声会降低火焰温度场3维重建精度，该文提出一种基于改进U型网络(UNet)的降噪模型，该模型针对辐射噪声和成像噪声的特性以及复杂火焰图像的纹理信息设计了背景净化模块和边缘信息优化模块。...

基于图神经网络模型校准的成员推理攻击

①(中国民航大学计算机科学与技术学院天津 300300)②(中国民航大学安全科学与工程学院天津 300300)③(扬州大学信息工程学院扬州 225127)摘要：针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态，导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题，该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先，设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法，通过基于注意力机制的因...

探索快递物流网的离散数学模型

①(兰州财经大学信息工程与人工智能学院兰州 730020)②(甘肃省智慧商务重点实验室兰州 730020)③(西北师范大学数学与统计学院兰州 730070)摘要：针对快递物流网络，该文研究：(1) 构建全新的快递物流网的离散数学模型 (又称拓扑模型)；(2) 根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析，通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对...

基于同态加密和群签名的可验证联邦学习方案

①(兰州交通大学电子与信息工程学院兰州 730000)②(电子科技大学计算机与工程学院成都 610054)③(西北师范大学计算机工程学院兰州 730000)摘要：在车载网络(VANETs)中，联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型，实现了车辆间的数据隐私保护，并提高了整体模型的性能。然而，FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战，如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题...

满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法

①(安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南 232001)②(云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明 650221)③(浙江大学计算机科学与技术学院杭州 310058)④(华北电力大学控制与计算机工程学院北京 102206)⑤(安徽理工大学安全科学与工程学院淮南 232001)摘要：在大数据和物联网应用中，本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私，但现有方法要...

全轮超轻量级分组密码PFP的相关密钥差分分析

(桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林 541000)(密码科学技术国家重点实验室北京 100878)摘要：2017年，PFP作为一种超轻量级分组密码被提出，而因其卓越的实现性能备受业界广泛关注。该算法不仅硬件开销需求低(仅需约1 355 GE(等效门))、功耗小，而且加解密速度快(其速度甚至比国际著名算法 PRESENT的实现速度快1.5倍)，非常适合在物联网环境中使用。在P...

基于区块链的协作式车联网信任管理方案

①(重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065)②(公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆 401420)摘要：针对车联网(IoV)中传统信任管理方案对恶意车辆的识别假阳率高、无法满足多样化服务且传统共识算法不适用于当前车联网环境的问题，该文提出了基于区块链的协作式车联网信任管理方案。构建了基于狄利克雷分布的信任管理模型，将车辆信任和协作服务划分为多个等级，针对不同服务调整信任等级阈值...

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