8月17日，中国足球两胜德国，取得冠军。这发生在2025世界人形机器人运动会足球项目中。中国清华大学火神队、中国农业大学山海队，分别在5V5、3V3足球决赛中，以1∶0和3∶0的成绩，战胜德国传统豪强Boosted HTWK队和Sweaty队，双双斩获冠军。尽管中国男子足球队在世界杯预选赛中表现不佳，早早无缘了2026年将在美国、加拿大和墨西哥举办的世界杯赛，但中国机器人足够争气，已经向世界冠军发...

姜奇平 中国社科院研究员 德本智库首席经济学家 本文作者邮箱：qpjiang@cass.org.cn8月18日晚，快手主播辛巴在直播中第五次宣布退出直播行业。此事引发人们对直播行业发展变数的关注。辛巴单场直播GMV（Gross Merchandise Volume，商品交易总额）曾达到21亿元，占快手直播电商大盘约30%～40%的份额。这意味着，一旦他正式退出，短期内快手将面临GMV下降的问题。一...

摘要：随着医疗信息化进程加速，业务连续性与数据安全成为医院核心诉求。传统单数据中心架构面临设备故障、灾难事件时存在业务中断的风险。本文以简阳市人民医院为例，提出基于“2+2+1”双活架构的虚拟化数据中心建设方案：通过两个生产中心（门诊楼/新住院大楼）实现业务负载均衡与数据实时同步；各中心内部部署冗余存储与网络平面提升可用性；独立仲裁节点规避“脑裂”（split-brain）风险。实践应用表明，该方...

1）大连中远海运川崎船舶工程有限公司 2）大连惠友自动化有限公司 3）大连船舶重工集团有限公司 4）南京云文数据技术研究院有限公司摘要：传统船舶建造精度测量和管理方法存在效率低、精度差、无法实时监控等问题。本文开发了基于点云数据空间分析的船舶建造精度动态管理决策支持系统，通过激光扫描获取几何数据，结合三维建模和点云分析，实现了船舶建造全过程的精度动态监测、预警和优化决策，提高了船体制造质量和效率。...

摘要：以视频AI为基础的通信工程数智化监工体系，通过对视频采集装置与人工智能算法的融合，达成对工程现场的即时监测、智慧分析、精确把控。此体系通过图像识别、行为剖析、异常察觉等技术手段，能够自动辨别施工过程中的违规操作行为、设备运转时的异常情形、环境方面的安全隐患等状况，从而提升监工的及时性与精确程度。与此同时，通过数据的可视化处理以及智能决策给予的支持，为工程管理提供全面的数据支撑，助力通信工程监...

摘要：农业是我国第一产业，传统生产方式无法满足现代社会发展需求。农业环境监测是发展现代农业的重要环节，可推动农业生产现代化转型，提升精准性与可持续性。本文以LoRa技术为核心，融合STM32F103C8T6单片机、农业环境传感器等技术，设计了智慧农业监测系统。结果显示，该系统能精准监测农业环境数据变化，用户可通过手机App远程监控，实时查看数据、远程控制设备，并灵活设置预警阈值。关键字：智慧农业；...

摘要：随着网络攻击手段的不断演进，传统网络安全防护方式已难以应对日益复杂的安全威胁，而人工智能为网络安全风险管理提供了新的解决途径。深度学习算法能够从海量网络数据中自动提取威胁特征，实现对潜在攻击行为的精准识别；机器学习技术能够建立动态自适应的评估模型，实时计算网络环境的安全风险等级；智能预警机制通过实时监测网络状态变化，在安全事件发生前提供及时预警，为网络安全防护争取响应时间，构建主动防御体系。...

摘要：在大数据、云计算、人工智能不断发展的背景下，数字技术正重塑全球经济格局，成为驱动新一轮产业变革的核心动力。作为我国西部数字经济发展的先锋区域，陕西省不仅在数字经济发展路径上走在前列，更是全国西部地区数字经济繁荣程度的典型缩影。本文通过构建模型，聚焦陕西省现阶段数字经济发展、产业结构升级与就业的时变动态关系，发现数字经济发展与产业结构升级会对就业水平产生促进作用，产业转型与升级不仅能够推动数字...

摘要：本文概述了AI在网络安全领域的广泛应用，包括其优势与局限性，并详细分析了当前异常检测技术的现状。并研究指出了AI在网络安全态势感知中的异常检测技术应用面临的四大问题：数据质量与可用性挑战、算法选择与优化难题、隐私保护与合规性风险、对抗性攻击威胁。针对这些问题，本文提出了数据预处理与清洗方法、算法优化与集成策略、隐私保护技术、对抗性攻击防御措施等改进对策。关键词：AI；网络安全态势感知；异常检...

摘要：网络安全态势感知技术面临大规模异构数据处理和复杂威胁关联分析的挑战。图神经网络凭借强大的图结构数据建模能力，为提升态势感知效果提供了新的技术路径。本文设计了基于图神经网络的分层式态势感知系统架构，包含数据采集层、图建模层、智能分析层、态势感知层和应用服务层五个核心层次，实现了数据图化建模、威胁检测算法和态势评估预测等关键技术模块，并通过系统优化策略确保实时响应能力。验证结果表明，该系统在威胁...

摘要：本研究将中医四诊原理转化为多模态学习理论，实现个性化精准教学，同时借助PHP+MySQL技术，开发出智能学习平台。其中，“4+1”特色实践模块通过多环节的有机融合，形成了完善的数学实践体系；教师通过四维驱动教学策略，为高校不同学习基础的学生提供个性化的指导方案，构建了系统化的教学支持体系。这种设计打破了传统数学教育中统一化教学的局限，较好解决了学生学习差异化、动力不足、知识应用薄弱及学习效果...

摘要：人工智能（artificial intelligence，AI）的迅速发展为成人教育开启新征程，但学业倦怠的问题也日渐突出。基于技术接受模型（technology acceptance model，TAM），本研究探讨人工智能视域下成人教育学业倦怠的作用机理。研究揭示，技术信任、AI素养、感知效能通过提升使用意愿显著缓解学业倦怠，AI焦虑呈现非线性影响，AI交互性与情感支持的作用受情境限...