1.东北财经大学金融科技学院，辽宁大连116025 2.东北财经大学统计学院，辽宁大连1160253.大连理工大学计算机学院，辽宁大连116024+通信作者E-mail: liuzhuang@dufe.edu.cn摘 要：在构建未来高度融合的物理与数字世界中，通信、感知与计算的深度整合已成为下一代智能网络的关键技术。聚焦于通信-感知-计算融合（ISCC）技术，系统剖析了其理论与应用价值。从技术演进...

内蒙古师范大学计算机科学技术学院，呼和浩特010022 +通信作者E-mail: ciecsrgl@imnu.edu.cn摘 要：知识图谱已在众多领域得到广泛应用，显著推进了人工智能相关任务的发展。然而，知识图谱在实际应用中仍面临知识不完备的挑战，这一挑战严重限制了知识图谱在下游任务中的应用效果。知识图谱补全任务能够预测知识图谱中缺失的连接，以解决知识不完备的问题。系统梳理了知识图谱及其补全技术的...

1.河南理工大学计算机科学与技术学院，河南焦作454000 2.河南工程学院计算机学院，郑州4511913.中原工学院计算机学院，郑州4511914.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150080 5.郑州工程技术学院宣传部，郑州450044+通信作者E-mail: jixungao@126.com摘 要：空间最近邻查询及其扩展的变体查询是空间数据库研究领域中的重要内容，被广泛地应用于地理...

山东中医药大学医学信息工程学院，济南250355 +通信作者E-mail: liuj_jn@163.com摘 要：上肢骨折作为临床常见且复杂的创伤性骨折类型，其诊断准确性对患者的治疗和康复具有重要的意义。传统X射线（X-ray）诊断方法操作繁琐且耗时，难以满足现代医学对高效、精确诊断的需求。在此背景下，深度学习辅助上肢骨折诊断主要利用深度学习模型对医学影像进行分类、检测和分割，确定影像中是否存在异...

集美大学航海学院，福建厦门361021 +通信作者E-mail: yudx@jmu.edu.cn摘 要：自动驾驶汽车近年来逐步发展，轨迹预测是实现自动驾驶车辆安全高效决策的关键技术。准确的轨迹预测不仅能够提升自动驾驶车辆的安全性，还能有效提高交通流畅度和驾驶效率。然而车辆的未来轨迹是由驾驶员、环境以及车辆当前行驶状态共同决定的，周围复杂的驾驶环境与车辆间的交互制约着轨迹预测的准确性。总结了车辆轨迹...

1.南京信息工程大学软件学院，南京2100442.江苏海洋大学计算机工程学院，江苏连云港222005 +通信作者E-mail: thma@nuist.edu.cn摘 要：异常检测是时间序列分析的关键组成部分，旨在识别时间序列中的异常事件。针对传统方法在融合时空相关性、捕捉序列常态分布以及时变特性方面的局限性，提出了一种基于时空特征融合与序列重构的时间序列异常检测模型（AnomNet）。该模型包含时...

东北石油大学计算机与信息技术学院，黑龙江大庆163318 +通信作者E-mail: liugs03@163.com摘 要：针对量子计算和神经计算的融合问题，研究了一种基于交换测试和相位估计的量子神经网络模型及算法。提出了一种采用多比特控制的交换测试量子线路，在此基础上结合相位估计提出了一种量子神经元模型。该模型的输入、权重、输出均为量子比特，其中权重比特的相位为模型参数。基于量子神经元构建了量子神...

1.西南石油大学电气信息学院，成都610500 2.西藏大学信息科学技术学院，拉萨850000 +通信作者E-mail: zxl_zeng@qq.com摘 要：针对盲道分割任务中背景复杂、边界模糊以及盲道形状多样化导致的分割效果不佳等问题，提出了一种位置强化与双路径边缘增强解码的盲道分割方法。设计了位置强化特征提取模块，通过在降采样过程中融入MobileVitv3构成的主干网络，增强模型对盲道特征...

1.江南大学机械工程学院，江苏无锡2141222.江苏省食品先进制造装备技术重点实验室，江苏无锡214122 3.江南大学物联网工程学院，江苏无锡214122+通信作者E-mail: 277795559@qq.com摘 要：针对现有的大多数RGB-D显著性检测方法在特征提取过程中难以有效提取多尺度特征以及在解码过程中模态特征信息交互不充分导致信息丢失的问题，提出了一种特征增强和渐进式解码的RGB-...

1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安710055 2.中科星图股份有限公司，北京101399+通信作者E-mail: lihaowen0715@163.com摘 要：从遥感影像中高效且自动地提取建筑物信息是遥感智能化解译的一项重要工作，然而高分辨率遥感影像中的建筑物大小不一、形状多变，背景干扰严重，导致现有算法的提取效果不佳。针对此问题，提出了一种融合局部-全局特征的双分支网络，用于遥感影...

1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150080 2.哈尔滨工业大学计算学部，哈尔滨150006+通信作者E-mail: liyan@hrbust.edu.cn摘 要：目前，域适应故障诊断方法具有广泛的应用和发展。这些方法通常假设训练数据与测试数据共享相同的标签集。然而在实际应用中该假设往往不成立，且测试环境中可能会出现未知故障类别。为了解决这一挑战，提出了一种基于伪标签驱动的类内域对齐...

1.中国人民公安大学信息网络安全学院，北京1000382.安全防范技术与风险评估公安部重点实验室，北京102623 +通信作者E-mail: yuandeyu@ppsuc.edu.cn摘 要：谣言传播迅速且危害较大，因此，利用辟谣信息对谣言传播进行抑制对于社会稳定有重要意义。为了使已经传播的谣言的影响力尽快减小并消失，提出一种结合图神经网络GCN、GNN、Double DQN的动态辟谣GCNNsD...