计算机科学与探索2025年8月第8期-期刊
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计算机科学与探索 (2025年8月第8期)

刊期:月刊

《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,被列为“中国科学引文数据库来源期刊”,并被“万方数据——数字化期刊群”、“中国学术期刊网络出版总库”、“美国《剑桥科学文摘(CSA)》”、“波兰《哥白尼索引》”收录。2010年开始由双月刊更改为月刊,大16开。欢迎踊跃投稿(中文,英文稿件均可)。办刊方针:坚持“双百”方针,传播计算机信息,把握行业动态,探索计算机发展规律,开拓计算机科学技术发展新思路,促

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面向区块链数据共享的访问控制研究综述

1.内蒙古工业大学数据科学与应用学院,呼和浩特0100802.内蒙古自治区北疆网络空间安全重点实验室,呼和浩特0100803.内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特010080 4.天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384+通信作者E-mail: llxhappy@126.com摘 要:随着数字化时代的到来,数据共享在推动社会经济发展和技术进步方面发挥着重要作用。如何...

时空数据查询技术研究综述

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105+通信作者E-mail: marxi@126.com摘 要:随着现代信息技术的快速发展与应用,时空数据的规模迅速增长。这些数据呈现出海量聚集、高维异构以及动态复杂等特点。近年来,以时空数据为背景的时空查询技术得到广泛的研究和应用,如何有效地存储、管理和查询这些数据成为了研究的重点。对时空数据的相关查询技术进行综述,从时空数据相关基本概念入手...

基于图深度学习的司法判决预测综述

1.内蒙古师范大学计算机科学技术学院,呼和浩特0100222.无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室(内蒙古师范大学),呼和浩特010022 3.北京邮电大学图书馆,北京100876+通信作者E-mail: cieclyl@imnu.edu.cn摘 要:司法判决预测旨在根据案件事实描述预测判决结果,如案件所涉及法条、罪名、刑期。近年来,图深度学习方法在法律人工智能领域取得了显著成效,能够有效...

大语言模型GPT在医疗文本中的应用综述

山东中医药大学医学信息工程学院,济南250355+通信作者E-mail: 80500285@qq.com摘 要:医疗文本是医学知识记录与传递的重要载体,但随着医疗数据的迅猛增长,传统的人工处理方式已难以满足日益增长的效率与准确性需求。近年来,以GPT为代表的大语言模型在自然语言处理领域取得突破,具备强大的语言理解与生成能力,为高效处理医疗文本提供了新思路。介绍了大语言模型GPT的核心技术原理,并重...

基于深度学习的目标检测算法轻量化研究综述

1.安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽安庆246011 2.安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆246011+通信作者E-mail: zhcx@aqnu.edu.cn摘 要:随着深度学习的快速发展,基于深度学习的目标检测算法在多个领域得到广泛应用。然而,随着算法不断演进,一系列挑战也逐渐浮现:模型复杂度增加导致参数量和计算量急剧膨胀,进而使得运行速度下降,难以满足高实时性应用场景需求;算法...

融合局部和全局特征的深度多视图聚类网络

1.山西大学数学与统计学院,太原0300062.复杂系统与数据科学教育部重点实验室(山西大学),太原0300063.山西大学计算机与信息技术学院,太原0300064.计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学),太原030006+通信作者E-mail: cfy@sxu.edu.cn摘 要:多视图聚类是当前数据分析领域的一个重要研究方向,旨在通过整合来自不同视角的数据,提升聚类精度。然而,传统...

基于时域频域混合特征的多变量时序预测模型

武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室,武汉430205+通信作者E-mail: 274854448@qq.com摘 要:目前多变量时间序列预测方法主要是将时间序列转换为频域表示来提取特征信息,然而频域表示下序列会损失部分时域信息造成精度损失,且传统注意力机制会产生平方级时间复杂度。针对上述问题,提出了一种基于时域频域混合特征的多变量时序预测模型(TFMformer)。模型采用...

求解最小度约束最小生成树的强化粒子群优化算法

1.福建农林大学计算机与信息学院,福州3500082.福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室,福州350008+通信作者E-mail: juan.lin@fafu.edu.cn摘 要:为解决最小度约束最小生成树问题,提出一种结合强化学习求解的粒子群优化(PSO)算法。在搜索区域初始化过程中,利用生成树结构特征信息,设计基于短边聚类的结构生长方法,为后续搜索提供优质初始解空间;在PSO算法框架内,...

基于特征增强和对比嵌入的零样本图像分类算法

西安邮电大学图像与信息处理研究中心,西安710121 +通信作者E-mail: liuying_ciip@163.com摘 要:零样本图像分类旨在利用训练过程中可见类的信息实现未见类的预测。特征生成的方法在语义特征的指导下,利用生成模型合成未见类的视觉特征,并在视觉特征空间训练一个有监督学习模型完成预测。但是,视觉特征空间缺乏足够的判别性信息,得到的分类结果不是最优的。为此,构建一个基于对比学习的...

改进YOLO11的高精度课堂行为检测算法

1.无锡学院物联网工程学院,江苏无锡2141052.南京信息工程大学自动化学院,南京210044 3.南京信息工程大学计算机学院,南京210044+通信作者E-mail: qianchengshan@163.com摘 要:针对课堂场景中学生目标小、分布密集且易被遮挡,导致检测精度低、识别效果不佳的问题,提出了一种基于YOLO11改进的课堂行为检测算法MFD-YOLO。该算法通过一系列创新设计,显著...

图像平滑结构引导的图像修复

1.贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵阳5500252.贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵阳5500253.贵州民族大学教务处,贵阳550025+通信作者E-mail: gzmuzq@gzmu.edu.cn摘 要:针对现有图像修复方法存在参数量大、计算复杂度高以及大面积受损图像修复产生结构模糊或扭曲问题,提出一种图像平滑结构引导的轻量级图像修复方法。该方法由结构重建网络、结构增强网络和纹理...

基于大语言模型指令微调的案件信息要素抽取方法研究

中国人民公安大学信息网络安全学院,北京100038+通信作者E-mail: bufanliang@sina.com摘 要:当前随着人工智能技术的快速发展,科技兴警战略已成为提升公安工作现代化水平的重要途径。在科技兴警的大背景下,公安机关面临着海量的非结构化案件文本信息处理需求,传统的人工处理方式已难以满足当前的工作要求。大语言模型作为一种新兴的人工智能技术,具备强大的语言理解和生成能力,能够自动从...

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