1）（山东海量信息技术研究院济南250101）2）（浪潮（北京）电子信息产业有限公司北京100875）3）（浪潮电子信息产业股份有限公司济南250101）摘要人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量，这对训练方法提出了更高要求.然而，传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此，利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本文首先阐述了单机训练...

1）（华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006）2）（广东技术师范大学计算机科学学院广州510665）摘要演化多任务优化是近年来计算智能领域的研究热点之一，其原理是通过任务间的知识转移提高演化算法同时求解多个任务的效率.由于任务间相似性对促进任务之间的正向知识转移具有重要的影响，因此，如何度量任务间的相似性成为了重点研究方向之一.目前，演化多任务优化在处理两个任务时，辅助任务的选取仅限于两...

1）（中山大学计算机学院广州510006）2）（中山大学数学学院（珠海）广东珠海519000）3）（广东省知识产权大数据重点实验室广州510006）4）（华南农业大学数学与信息学院广州510642）摘要现有的方法将通过张量奇异值分解(t－SVD)正则化的低秩表示应用到多视图子空间聚类中,取得了令人印象深刻的聚类性能.然而,它们都具有以下两个共同的缺点:(1)他们专注于探索样本之间的关系以构建表征,...

1）（华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600）2）（南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530100）3）（成都职业技术学院软件学院成都610041）摘要现实中存在大量的大规模多目标优化问题，这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法，但它们...

1）（复旦大学现代语言学研究院上海200433）2）（复旦大学计算机科学技术学院上海200433）摘要近年来，基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果，在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而，这些在基准测试集合上取得很好结果的模型在实际应用中的效果却经常大打折扣.近期的一些研究还发现，在测试...

（清华大学计算机科学与技术系北京100084）摘要码率自适应(Adaptive Bit－Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从头学习策略的特点,表现出良好的性能,并逐渐取代需要繁琐调优的启发式ABR算法,成为研究领域的热点....

1）（西安交通大学软件学院西安710049）2）（西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049）摘要随着移动传感器设备的普及，人们能够采集到的位置数据越来越多，轨迹数据的规模也越来越庞大.从大规模时空数据中查找与指定轨迹最相似的前犽条轨迹一直是时空大数据挖掘的重要挑战之一.现有的相似轨迹查询方法大都包括三个阶段：（1）对海量的离线轨迹数据建立索引；（2）基于索引结构从已知轨迹集中...

1）（湖南大学信息科学与工程学院长沙410082）2）（湖南大学深圳研究院广东深圳518000）摘要图神经网络凭借其处理非欧氏空间数据及其复杂特征方面的优越性受到了大量的关注，并且被广泛应用于推荐系统、知识图谱、交通道路分析等场景中.面对大规模数据，图结构的不规则性、节点特征的复杂性以及训练样本之间的依赖性对图神经网络模型的计算效率、内存管理以及分布式系统中的通信开销造成了巨大的压力.为应对和缓解...

1）（北京信息科技大学计算机学院北京100101）2）（南通大学信息科学技术学院江苏南通226019）摘要良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中，开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释，导致更新后的代码和注释不一致，对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时，通常仅将代码视为普通文本进行处理，忽视了代码结构信息.为此，本文提出了一种融合多模态信息的代码注...

1）（北京理工大学计算机学院北京100081）2）（北京师范大学人工智能学院北京100875）摘要光谱图像含有丰富的空间和光谱信息，能够反映目标的组成、结构和材料特性，在航天遥感、医疗诊断和机器视觉等领域具有重要的应用价值.近年来，光谱成像技术作为热点研究领域受到广泛关注.传统光谱成像技术采用沿空间维度或光谱维度扫描的方式，依次获取待测物体表面的光谱信息.由于曝光时间较长,传统光谱成像技术不适用于...

1）（南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044）2）（西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安710126）摘要自适应图像隐写算法是一种以图像为载体，通过手工设计嵌入失真代价，指导隐写码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐藏算法.长期以来，这类算法将秘密消息尽可能隐藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐写分析检测.然而，伴随着深度学习在隐写分析领域的快速发展...

（北京大学计算机学院北京100871）摘要二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一，人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来，随着深度学习技术的进步，人体姿态估计的研究迎来快速发展.基于图像包含的行人数量，人体姿态估计可以分为单人姿态估计和多人姿态估计两大类.本文首先介绍人体姿态估计的研究背景、问题定义、任务难点以及当...