1.中国人民公安大学信息网络安全学院，北京1000382.中国人民公安大学国家安全学院，北京1000383.广西警察学院信息技术学院，南宁5300284.中国人民公安大学网络安全与人工智能研究中心，北京100038 +通信作者E-mail: liuzhao@ppsuc.edu.cn摘 要：图异常检测在网络安全、金融交易监测以及社交网络分析等多个领域具有广泛应用，其目标是在图数据库中识别包含异常模式...

1.上海海洋大学信息学院，上海2013062.农产品质量安全追溯技术与应用国家工程研究中心，北京100097 3.国家农业信息化工程技术研究中心，北京100097+通信作者E-mail: anthemli1001@163.com摘 要：在量子计算技术突破性发展的背景下，区块链系统面临量子攻击威胁与量子技术赋能的二元演进格局。当前依赖公私钥体系和哈希函数的区块链架构面临量子计算攻击时，其交易数据完整...

1.内蒙古师范大学计算机科学技术学院，呼和浩特0100222.内蒙古师范大学计算机科学联合创新实验室，呼和浩特010022 +通信作者E-mail: 9177385@qq.com摘 要：基于生理信号的情感识别近年来逐渐发展成为生物医学工程与心理学交叉领域的前沿研究方向，不仅为抑郁症、焦虑症等情感障碍疾病的临床诊断与疗效评估提供了客观化、可量化的新手段，也在人机交互、心理健康监测、智能驾驶等健康人群...

东北石油大学计算机与信息技术学院（网络空间安全学院），黑龙江大庆163318 +通信作者E-mail: zhaoya@nepu.edu.cn摘 要：疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素，开展疲劳检测研究对保障道路交通安全具有重要意义。近年来，深度学习与智能车辆技术的不断进步推动了疲劳驾驶检测技术在检测精度、实时性和适应性方面的持续改进与完善。总结了常用的公开疲劳驾驶数据集及其性能评估指标，并根据数据的...

延安大学数学与计算机科学学院，陕西延安716000 +通信作者E-mail: dcf@yau.edu.cn摘 要：事件抽取作为自然语言处理领域的核心任务之一，旨在从非结构化文本中自动识别事件要素（如触发词、事件类型、论元及其角色），并将其转化为结构化表示。该技术在舆情监测、金融分析、灾害预警等场景中具有广泛的应用前景和重要的现实价值。鉴于其在理论研究与实际应用中的关键地位以及所面临的技术挑战，系统...

中国人民公安大学信息网络安全学院，北京100038 +通信作者E-mail: duyanhui@ppsuc.edu.cn摘 要：在动态流数据分类场景中，数据分布常随时间演化，逐步引发概念漂移，导致分类模型性能退化。尤其在渐变漂移背景下，类别决策边界的渐进变化加剧了类重叠现象，决策边界附近的样本难以准确分类，使得模型在学习过程中面临更大的分类不确定性，进而削弱模型的分类性能和适应能力。现有在线学习方...

辽宁工程技术大学机械工程学院，辽宁阜新123000 +通信作者E-mail: 1312529551@qq.com摘 要：随着机器人技术的发展，路径规划已成为智能化系统中的核心问题。针对传统蜣螂优化（DBO）算法在搜索能力和收敛效率方面的不足，提出一种融合多策略的改进型DBO算法。该算法引入Fuch混沌映射与前馈神经网络模型结合的初始化机制，有效增加搜索空间的多样性，避免搜索过程中可能出现的局部最优...

1.中央财经大学信息学院，北京1000812.四川农商联合银行信息科技部，成都6100413.云南财经大学云南省服务计算重点实验室，昆明650221 +通信作者E-mail: Zhangym@cufe.edu.cn摘 要：区块链技术的快速发展推动了智能合约的广泛应用，但其匿名性与不可篡改性也为庞氏骗局等金融欺诈行为提供了可乘之机。尽管当前已经有多种庞氏骗局检测方法被提出，但在面对闭源合约时仍存在显...

陆军工程大学指挥控制工程学院，南京210007 +通信作者E-mail: changyouxing@aeu.edu.cn摘 要：基于深度学习的加密网络流量识别技术可能导致网络敏感信息的泄露，现有的对抗样本防御方案普遍面临带宽开销高、黑盒场景适应性差以及防御方法通用性差等问题。为此，提出了一种面向网络流量特征智能混淆的通用补丁构造方法UPCM，基于特征可逆的流量表征图，构建了离线式、通用且无定向的对...

1.西安邮电大学网络空间安全学院，西安7101212.西安邮电大学无线网络安全技术国家工程研究中心，西安710121 3.西安文理学院信息工程学院，西安7100654.浪潮（北京）电子信息产业有限公司，北京100089+通信作者E-mail: taes_l_3@163.com摘 要：随着人工智能技术的快速发展，数据驱动的机器学习模型在金融、交通和医疗等领域获得广泛应用。然而，大规模数据被分散存储在...

中国人民大学，信息学院，北京100872 +通信作者E-mail: duyong@ruc.edu.cn摘 要：为应对云原生分层架构下数据库查询优化性能不佳的挑战，提出基于大语言模型（LLM）的智能查询重写方法。传统基于硬编码规则的查询重写存在覆盖率低、扩展性差等问题，而直接应用大语言模型则面临幻觉生成与执行有效性验证不足的缺陷。通过融合规则规范、历史案例与元数据构建动态知识库，建立包含语法-语义-...

1.中国人民公安大学交通管理学院，北京1000382.公安部道路交通安全研究中心交通安全宣传教育部，北京100062 3.中国人民公安大学信息网络安全学院，北京100038+通信作者E-mail: 20051092@ppsuc.edu.cn摘 要：围绕公安交管部门自动驾驶事故处置与监管对文本证据的依赖，针对事故文本体裁不一、跨句指代频繁、时间轴混乱、因果表述缺失等导致的抽取难题，提出一种基于多智能...