(1.北京物资学院计算机与人工智能学院，北京101126；2.北京联海信息系统有限公司，北京100043；3.中国信息安全测评中心，北京100085) 摘要：数据要素化价值化面临“供不出、流不动、用不好”的普遍难题，其核心原因在于数据生产业态尚未成熟，高质量数据集仍以作坊式生产为主，无法满足人工智能大模型对数据的规模化需求。针对这一问题，提出“数据工厂”这一概念，将其界定为面向人工智能大模型应用...

(1. 北京化工大学经济管理学院，北京100029；2.三六零数字安全科技集团有限公司，北京100015；3.北京物资学院计算机与人工智能学院，北京101126) 摘要：高质量数据集是人工智能大模型训练的核心“燃料”。当前，高质量数据集构建主要由人工智能企业自行完成，呈现零散化、作坊式、非标化的特点，难以满足人工智能大模型快速发展的需求。借鉴水厂、电厂等资源型基础设施的发展规律，结合国内外高质量...

（1.北京工业大学计算机学院，北京100124;2.北京市大数据中心，北京100193） 摘要：数据作为关键生产要素，具有自由流动、动态组合、跨域融合和使用增值等特征，但在跨域流通、数据孤岛连通与标准化处理等方面仍面临挑战。从软件系统视角提出数据组件抽象模型和封装方法，将数据要素抽象为独立、轻量、可复用的最小单元即数据组件，具备可寻址、可交换、可操作与可管控特性；设计实现数据组件注册和发布机制，以...

(1.中电数创(北京)科技有限公司，北京100083； 2.中国人民大学信息学院，北京100086) 摘要：随着数据要素市场建设的推进，从国家到地方，数据基础设施建设愈发受到关注，从制度标准的制定出台，到数据流通利用设施的试点开展，再到企业积极参与数据空间、数据元件等设施建设，全国数据基础设施体系正加紧构建。但在数据基础设施基础概念不明晰的情况下，加之制度标准不完善、关键技术能力不足、设施运营效...

（1.华北计算机系统工程研究所，北京100083;2.中国电子信息产业集团有限公司，广东深圳518057） 摘要：针对机器学习算力需求高与无人机（Unmanned Aerial Vehicles, UAVs）计算资源有限的矛盾，以及传统基于固定分箱的信息增益特征选择方法存在高判别力特征被低估的缺陷，提出一种基于两级特征选择方法的无人机入侵检测方案。该方案采用“卡方检验初筛—启发式信息增益搜索精选”...

（1.应急管理大学计算机科学与工程学院，河北廊坊065201；2.廊坊市网络应急保障与网络安全重点实验室，河北廊坊065201） 摘要：针对恶意软件行为轨迹隐蔽且长序列依赖难以建模的严重威胁，提出一种融合多尺度卷积神经网络与Transformer架构的恶意软件检测方法，此方法首先借助Speakeasy仿真日志去噪及复合事件标记化技术，将冗余日志转化为标准化语义序列，接着运用多层次卷积神经网络结构来...

(广东松山职业技术学院，广东韶关512126) 摘要：针对网络空间攻防对抗呈现出多步骤、隐蔽化、异构化复杂特征，传统依赖规则匹配和统计分析的方法已难以满足精准溯源与实时态势感知需求的问题，提出一种融合多源异构数据的图神经网络联合框架，实现网络攻击的自动化溯源与动态态势感知。首先，通过构建网络实体-攻击行为异构信息网络，整合流量日志、漏洞库、告警信息等多源数据；其次，设计基于注意力机制的时空图卷积...

（1.大连理工大学计算机科学与技术学院，辽宁大连116024； 2.大连理工大学社会计算与认知智能教育部重点实验室，辽宁大连116024； 3.新疆师范大学计算机科学技术学院，新疆乌鲁木齐830054） 摘要：针对医学影像场景的解释需求，提出一种基于多目标粒子群优化的解释增强方法，通过优化解释生成过程来提升解释质量与临床可读性。该方法在 LIME（局部与模型无关的解释）框架中引入多目标搜索机制...

(中国人民解放军91001部队，北京100841) 摘要：随着信息技术的迅猛发展，数据中心积累了海量的数据，如何高效地从这些数据中获取有价值的信息，成为制约数据中心发挥军事效能的关键问题。智能问答系统作为一种能够理解用户自然语言问题并提供准确答案的工具，在数据中心领域具有广阔的应用前景。提出了基于数据中心知识库的智能问答系统构建技术。首先，聚焦军事领域不同应用场景下用户多样性数据需求，建立数据检...

(中国政法大学 刑事司法学院，北京 100088) 摘要：治理理念的回应性、治理对象的特殊性以及治理主体的复杂性是当前我国网络治理的实践样态。共同体理念将多元治理主体间的共同利益作为合作治理的基础，对网络综合治理体系的塑造具有指导价值。网络综合治理体系强调治理视角的双重性、治理主体的多样性以及治理方式的系统性。在共同体理念的指导下，应当以问题导向为出发点、以价值观念为引导，通过对利益诉求的整合形...

(中国电子数据产业集团，北京100080) 摘要：随着电力交易市场化改革的深入推进及“双碳”目标的提出，电力交易模式日趋复杂。数据作为电力交易智能化应用构建的核心支撑，其质量与范围直接决定应用的质量与价值。围绕可信数据空间融合电力交易相关多主体数据联合应用的问题展开研究，首先阐述数据在电力交易智能化应用中的核心重要性；其次梳理现有研究中智能化应用所使用的各类数据资源；进而分析为提升智能化应用水平...