1(浙江师范大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 321004) 2(清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084)3(华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062)通信作者: 李国良, E-mail: liguoliang@tsinghua.edu.cn中文引用格式: 高宏, 李国良, 张蓉. 向量数据库及DB4LLM技术专题前言. 软件学报, 2026, 37(3): 96...

(东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110819)通信作者: 王斌, E-mail: binwang@mail.neu.edu.cn摘要: 高维向量近似最近邻搜索 (approximate nearest neighbor search, ANNS) 是向量数据库的基础和核心之一.随着人工智能的发展, 向量数据库发挥了日益关键的作用, 获得了广泛的关注, 高效的ANNS 方法对向量数据...

(清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084)通信作者: 李国良, E-mail: liguoliang@tsinghua.edu.cn摘要: 在高维数据处理中, K 近邻图作为一种关键的数据结构, 广泛应用于聚类、图神经网络和推荐系统等领域.然而, 随着预训练嵌入模型在非结构化数据建模与检索中的广泛使用, 嵌入模型的微调逐渐成为提升嵌入向量的语义表示能力的核心步骤. 嵌入微调通常会导致全...

(东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110819)通信作者: 巩树凤, E-mail: gongsf@mail.neu.edu.cn摘要: 基于图结构的高维向量索引 (索引图) 因其高效的近似最近邻搜索能力, 已成为大规模向量检索的主流方法. 索引图执行近似最近邻搜索 (approximate nearest neighbor search, ANNS) 的过程分为两个阶段: 第1 阶...

1(浙江大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 310027)2(浙江大学 软件学院, 浙江 宁波 315048)3(全省大数据智能计算重点实验室(浙江大学), 浙江 杭州 310027)通信作者: 朱轶凡, E-mail: xtf_z@zju.edu.cn摘要: 聚类是大规模高维向量数据分析的关键技术之一. 近年来, 基于密度的聚类算法DBSCAN (density-basedspatial ...

1(武汉大学 计算机学院, 湖北 武汉 430072)2(武汉大学 大数据研究院, 湖北 武汉 430072)通信作者: 彭煜玮, E-mail: ywpeng@whu.edu.cn摘要: 在大模型时代, 向量数据库的广泛应用推动了向量索引规模的急剧膨胀. 如何在磁盘级向量索引中高效支持大规模向量的更新操作, 并同时提供高性能的查询服务, 已成为近年来的重要研究课题. 针对当前领先算法FreshD...

1(华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062)2(中兴通讯股份有限公司, 广东 深圳 518057)通信作者: 赵明昊, E-mail: mhzhao@dase.ecnu.edu.cn摘要: 近似最近邻搜索 (approximate nearest neighbor search, ANNS) 是支撑向量数据库、推荐系统及大语言模型等上层应用的关键技术. 其中, 分层可导航小世界 (...

(华东师范大学, 上海 200062)通信作者: 姚俊杰, E-mail: junjie.yao@sei.ecnu.edu.cn摘要: 随着多源异构数据、多模态等在大模型和数据湖等场景的广泛应用, 基于向量的数据检索和存储管理显著增长. 通过将异构数据映射为高维向量表示, 并以向量索引为基础, 向量数据库将多种数据类型统一管理和高质量相似性检索, 成为生成式检索和AI 数据库等重要基础. 然而, ...

1(南京航空航天大学 计算机科学与技术学院/软件学院, 江苏 南京 211106)2(北京航空航天大学 计算机学院, 北京 100191)通信作者: 许建秋, E-mail: jianqiu@nuaa.edu.cn摘要: Text2SQL 技术通过减少非专业用户与关系数据库交互的技术障碍, 已发展为数据分析和数据库管理的重要工具. 以GPT 为代表的大语言模型 (large language mo...

(华东理工大学 信息科学与工程学院, 上海 200237)通信作者: 董文波, wbdong@ecust.edu.cn摘要: 高维多目标优化问题(many-objective optimization problem, MaOP) 广泛存在于科学研究和工程应用领域.受高维目标冲突引起的非支配解集数量呈指数增加影响, 传统的多目标进化算法在求解MaOP 时面临计算复杂度增加、解质量降低等困难. 为此...

(天津大学 智能与计算学部, 天津 300350)通信作者: 陈俊洁, E-mail: junjiechen@tju.edu.cn摘要: 近年来, 以代码为输入的预训练模型在许多基于代码的关键任务中取得了显著的性能优势, 但这类模型可能容易受到通过保留语义的代码转换实现的对抗性攻击, 这种攻击会显著降低模型鲁棒性并可能进一步引发严重的安全问题. 尽管已有对抗性训练方法通过生成对抗性样本作为增强数据...

(中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 安徽 合肥 230026)通信作者: 张昱, E-mail: yuzhang@ustc.edu.cn摘要: Go 语言 (Go programming language, Golang) 作为一门新兴编程语言, 利用编译时的逃逸分析与运行时的垃圾回收实现了高效的内存自动管理, 同时提供了interface、slice、map 等内建数据类型, 显著提升了...