1.中国科学院计算机网络信息中心，北京1000832.中国科学院大学，北京100049摘 要：【目的】针对深度学习流量识别模型通常面临较高的参数量和计算量，难以在资源受限的边缘网络环境中部署，提出了一种基于ShuffleNetV2改进的轻量化流量识别模型。【方法】首先，选择合适的模型分辨率因子和宽度因子来平衡模型的效率和性能；其次，在模型中嵌入轻量级多尺度特征融合模块和改进的坐标注意力机制模块，旨...

中国电信股份有限公司研究院，北京102209摘 要：【目的】随着新业态、新模式对算力网络要求的不断提升，资源协同编排调度与交易机制面临新的挑战。本文旨在解决算力网络资源标识的关键问题，构建可支撑资源交易与协同调度的系统性方法。【方法】首先设计资源抽象描述框架，通过属性解耦实现多维度资源表征，其次提出基于多维特征的算力资源统一建模方法，建立资源分类体系；并在此基础上构建层次化资源度量模型；进而创新性...

中国科学院合肥物质科学研究院，安徽合肥230031摘 要：【背景】可控热核聚变研究具有巨大政治、经济、社会意义；中国和全球主要国家在这个领域开展了全面、深入的合作，其中基于网络的科研协同成为了必然选择。【目的】针对热核聚变国际科研协同中不同应用的特点，提升长延时高带宽国际链路的传输性能，确保设计协同和在线实验的顺利开展。【方法】依托中国科技网，研究和应用多种网络数据传输加速手段，分别提升端到端应用...

中国科学院高能物理研究所，计算中心，北京100049摘 要：【目的】本文深入探讨高能物理与网络技术的协同发展进程。【历史】自高能物理实验开展以来，海量数据的产生与处理需求推动了网络技术的升级，从早期的数据传输网络逐步进化到如今的高速、稳定且智能化的网络架构；同时，网络技术的革新又为高能物理实验提供了更强大的数据处理能力和更高效的全球协作平台，二者在相互促进中协同进化。【现状】如今，在智能时代，它们...

中国科学院计算机网络信息中心，北京100083摘 要：【应用背景】地球大数据具有大规模、多样化、高复杂性和非结构化等特点，相关数据处理面临数据异构分散、计算复杂繁重、协同处理困难等挑战。【目的】提高海量异构地球大数据分析、处理、发布效率，加速大数据驱动科学创新。【方法】本文设计并实现了一种新型超融合架构计算系统，研发了资源聚合与作业调度、HPC计算函数等服务，实现了超级计算、云计算等多元算力在单一...

1.中国科学院计算机网络信息中心，北京1000832.中国科学院国家天文台，北京100101摘 要：【背景】默奇森宽场阵列（Murchison Widefield Array，MWA）是平方公里阵列（Square Kilo-metre Array，SKA）低频先导望远镜，广泛用于脉冲星等天文现象的研究，由于其数据传输读写规模大，数据处理存在耦合，导致其读写性能低，影响数据处理效率。【目的】为提高M...

1.中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州7300002.国家冰川冻土沙漠科学数据中心，甘肃兰州730000摘 要：【目的】本文介绍构建于中国科技云的冰冻圈科学数据智能生产服务系统的研发及其优势。该服务系统通过将异构环境中的科学数据、科研模型以及计算和存储资源统一管理和智能调度，以标准云服务接口的形式对外提供科学数据。【方法】研究采用智能化科学数据生产流程管理方案，实现基于计算流图的编程计算框...

1.中国科学院计算机网络信息中心，北京1000832.中国科学院大学，北京100049摘 要：【目的】随着信息技术的快速发展和全球数据量的激增，超级计算机（超算）已经成为科学研究和创新发展的重要驱动力。本文旨在探讨超算在多个领域中的应用现状与发展趋势。【方法】通过广泛调研全球范围内的超算和领域应用情况，系统性地对相关高性能计算应用进行分类和总结，重点关注化学与材料、物理学等多个领域，探讨相关计算需...

1.海南师范大学，信息科学技术学院，海南海口5711582.数据科学与智慧教育教育部重点实验室（海南师范大学），海南海口571158摘 要：【目的】旨在解决联邦学习模型参数被篡改、服务器高并发性带来的通信延迟数据训练的效率低下等问题。【方法】本文提出了一种融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习分层数据共享框架。该框架利用区块链技术对服务器进行去中心化处理，在边缘层上构建了区块链网络，使终端设备能够...

1.中国人民公安大学，信息网络安全学院，北京1000382.北京警察学院，公安管理系，北京102202摘 要：【目的】为了有效解决基层公安机关在处理110警情特别是电信网络诈骗警情时的人工分类效率低和自动化分类效果差的问题，进一步提升警力资源的利用效率和实战效能。【方法】构建一种融合KAN算法、语言学信息增强文本预处理方法（LERT）、卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的多...

1.大连港通信工程有限公司，辽宁大连116001 2.大连工业大学信息技术中心，辽宁大连116034摘 要：【目的】在视频行为识别任务中，如何获取更多的行为特征是研究的重点内容。视频行为特征包括时序特征和空间特征。如果模型无法抽取足够的时空特征，将严重影响视频行为识别结果。【方法】超分辨率技术主要作用是将低分辨率图片转换为高分辨率图片。已经有研究者将超级分辨率技术应用到了低分辨率视频行为识别领域，...

1.山西省气象信息中心，山西太原0300062.中国科学院计算机网络信息中心，北京100083摘 要：【目的】为了降低国产超算系统上的大模型训练开销，研发一套大模型训练优化方法。【方法】本文基于MPI与UCC形成一套通信后端，将进程组快速构建与低延迟集合通信相结合，在此基础上引入基于压缩的集合通信优化方法。【结果】通过在国产超算系统上多种配置下的大模型训练实验，本文提出的优化方法可以有效减少训练开...